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智能信息处理研究所
2016-12-14 21:50  

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人员组成:     程泽凯  杨思春   汪小燕   汤亚玲

方向介绍:人工智能,数据挖掘,机器学习,大数据分析,自然语言处理,概念格,粗糙集

项目:

1.多标记学习中关键问题的研究,安徽省高校自然科学研究重点项目

2.涟钢8#高炉布料模型技术分析、6#高炉炉缸炉底侵蚀判断预警模型开发、优化涟钢竖炉球团矿质量的研究

3.烧结生产仿真实训模型研发

4.青少年机器人培训系统

5.基于统计学习和概念格的开放域中文问答系统关键技术研究,安徽省高校自然科学研究重点项目

6.合成背景的面向对象概念格的生成与属性约简技术的研究,安徽省高校自然科学研究重点项目

7.基于粗糙集和概念格的语义Web本体合并的关键技术研究,安徽省高校自然科学研究重点项目

8.开放域中文问答系统答案抽取技术研究,计算机软件新技术国家重点实验室开放课题

9.安徽省教育厅自然科学重点项目,基于粗糙集和概念格的语义Web本体合并的关键技术研究

10.安徽省教育厅自然科学基金项目(2006KJ062B):基于遗传算法的Web使用挖掘技术研究
11.安徽工业大学校级教改项目(安徽工业大学高教[2005]3):面向对象软件工程与工程应用相结合的教学模式研究
12.马钢股份输送机制公司ERP系统,设计与开发
13.安徽省优秀青年人才基金立项项目(2009SQRZ076):新一代互联网下的Web页面智能分类技术研究
14.安徽省高校重点项目(KJ2010A051):基于用户行为特征分析的网页分类技术研究
15.安徽工业大学校级教改项目(安徽工业大学高教2012jg57):数据结构教学模式与专业人才培养研究

论文:

1.秦锋,汤贤娟,程泽凯等Application of Apriori Algorithm in Multi-label Classification(2013ICCIS)论文集,EI收录:20135217146464

2.秦锋,汤贤娟,程泽凯 Application and Research of Multi_label Naïve BayesClassifier(WCICA2012)论文集 EI收录:20130415924365

3.程泽凯,刘乾,秦锋 Research and application of data mining based on RoboCup soccerlogs( 2013ICCIS)论文集,EI收录:20135217146373

4.田杰,秦锋,程泽凯基于数据挖掘的Robocup仿真2D传球数据分析计算机工程(二类)拟201411

5.汤亚玲,崔志明行为特征分析模式下的网页分类技术研究计算机工程(二类) EI收录

6.赵真真,程泽凯,秦锋等RoboCup中基于神经网络的阵型策略在线学习计算机与现代化 2013年第8

7.章成飞,程泽凯,秦锋基于多智能体协同的角色互换策略的研究应用计算机技术与发展 2012年第6

8.程泽凯,张佳玉等基于节点相似度的社团发现算法计算机工程与设计(二类扩展)2013年第8

9.乔阳,秦锋,程泽凯等未知环境下移动机器人地图构建仿真研究计算机技术与发展 2012年第7

10.杨思春,戴新宇,陈家骏,面向开放域问答的问题分类技术研究进展,电子学报,2015,43 (8):1627-1636.

11.杨思春,高超,戴新宇,尹存燕,陈家骏,基于差异性和重要性的问句特征组合,电子学报, 2014,42 (5):918-924 .

12.杨思春,高超,秦锋,戴新宇,陈家骏,融合基本特征和词袋绑定特征的问句特征模型,中文信息学报,2012,26(5):46-52.

13.SichunYang, Chao Gao, JiaminYao, XinyuDai, Jiajun Chen, Combining Features viaImportance-Inhibitory Analysis,Journal of Southeast University(EnglishEdition),2013, 29(1):22-26.

14.杨思春,高超,戴新宇,陈家骏,基于词袋绑定的问句新特征自动生成,北京理工大学学报, 2012, 32(6):590-595.

15.杨思春,一种改进的句子相似度计算模型[J].电子科技大学学报,2006,35 (6): 956- 960.

16.杨思春,高超,戴新宇,陈家骏,基于SVM的中文查询分类,情报学报, 2011,30(9):946- 950.

17.杨思春,陈家骏,中文自动问答中句子相似度计算研究,情报学报,2008,27(1):35-41.

18.向恒月,杨思春,丁菲菲等基于冲突对象集的决策系统分配约简算法,计算机应用与软件,2015,32(9):251-254.

19.汪小燕,杨思春,申元霞,变精度粗集模型的属性约简研究,计算机工程与应用,2015, 51(14):95-98.

20.王小林,镇丽华,杨思春,邰伟鹏,郑啸,基于增量式贝叶斯模型的中文问句分类研究,计算机工程,2014,40(9):238-242.

21.陈永平,杨思春,苏新,基于并不可约元的面向对象概念格的属性约简,计算机工程与应用,2014,50(10):131-135.

22.陈永平,杨思春,面向对象概念格的压缩,计算机工程与应用,2013,49(19):119-122.

23.姚佳岷,杨思春,改进的本体概念相似度计算模型,计算机应用,2013,33(6):1579- 1581,1586.

24.姚佳岷,杨思春,李心磊,彭月娥,双序渐进式概念格合并算法,计算机应用研究, 2013,30(4):1038-1040

25.黄存东,刘仁金,杨思春,基于特征融合和流形增强的视频人脸识别,计算机工程,2012,38(9):193-196

26.汪小燕,杨思春,基于数组的增量式属性约简研究,计算机应用研究,011,28(5):1728 -1730.

27.汪小燕,杨思春,一种新的不一致决策表属性约简算法,计算机应用,2008,28(2): 525-527.

28.苏小虎,杨思春,基于改进VSM的中文问答系统研究,情报理论与实践,2008,31(4): 624-627.

29.陈永平,杨思春,基于加权潜在语义分析的答案抽取,计算机系统应用,2012,21(1): 40-45.

30.陈永平,杨思春,毛万胜,苏新,刘俞,中文问答系统中基于主题和焦点的问题理解,计算机系统应用,2011,20(6):56-60.

31.汪小燕,申元霞.基于粒度矩阵的程度多粒度粗糙集粒度约简.系统工程与电子技术,2016年,优先出版

32.汪小燕,沈家兰,申元霞. 基于加权粒度和优势关系的程度多粒度粗糙集.山东大学学报(理学版) 2016年,优先出版

33.沈家兰,汪小燕,申元霞.可变程度多粒度粗糙集.小型微型计算机系统,2016375):1012-1016

34.XiaoyanWang,Yuanxia Shen, Xiao Zheng. An incremental updating algorithm of computationof a core based on array, 2015 International Conference on Automation,Mechanical Control and Computational Engineering , Jinan,China,2015

35.汪小燕,杨思春,申元霞.变精度粗集模型的属性约简研究,计算机工程与应用: 20155114):95 -98

36.Wang xiaoyan,Yang sichun, Jibin. Research on attribute reduction based onvariable precision rough sets model, 2011 IEEE International Conference onComputer Science and Automation Engineering , Shanghai,China,2011  

37.Xiaoyan Wang Sichun Yang .A fast updating algorithm ofcore computation based on array[C].In Proceedings of ICCNT 2011,186-189

38.汪小燕,杨思春.基于数组的增量式属性约简研究,计算机应用研究:2011,  28(5): 1728-1730

39.汪小燕, 秦锋.基于变精度粗集模型变精度值的选取新方法,计算机工程与应用:2010,46(2):48-50

40.汤亚玲 DASH7协议的Mesh网设计与实现物联网技术 2014.7 ISSN 2095-1302 2014
41.  
汤亚玲,崔志明C++递归方法在应用问题中的设计与实现微机发展,2003(13).8 P9092
42.  
崔志明,汤亚玲挖掘关联规则频繁项集的算法研究及其Prolog实现微电子学与计算机,2003(20).9 P810
43.  
汤亚玲,崔志明基于遗传算法的WEB用户聚类模型的研究与设计微电子学与计算机,2004(21).8 P:6567
44.  
汤亚玲,崔志明遗传算法在Web关联挖掘中应用研究微电子学与计算机,2005(22).10 P46
45.  
汤亚玲,崔志明基于遗传算法的Web行为挖掘研究微电子学与计算机,2006(23).8P168170
46.  
汤亚玲,秦锋  .NET平台下库存管理系统的设计模式研究计算机技术与发展,2006(16).12P133135.
47.  
汤亚玲,秦锋Web行为下的正向关联规则挖掘研究计算机技术与发展,2007(17).8 ,P:40-42.
48.  
汤亚玲,秦锋Web使用挖掘下的Web页面层次分类技术研究(Research on the layer-classification of Web page for Web usingmining) 情报学报, 2008(27).3(双月刊),P:351-356,国重 EI收录(收录号:10401880)
49.  
汤亚玲面向对象程序设计课程教学探究安徽工业大学学报 200825.6(双月刊)P:132-134
50.  
汤亚玲KMP算法中next数组的计算方法研究  计算机技术与发展 2009196P98-101.
51.  
汤亚玲递归算法设计及其非递归化研究   计算机技术与发展 2009(19).11P85-88.
52. Ya-ling Tang
Feng Qin     Research on WebAssociation Rules Mining Structure with Genetic Algorithm   WCICA20102010-7-6 EI收录(收录号:11512010 20104313324769)
53.
汤亚玲,秦锋  高效快速排序算法 计算机工程  EI收录(收录号:12059431)  2011(37).6,P:77-79
54.
汤亚玲,秦锋   谈《数据结构》课程的教学引导策略安徽工业大学学报 201128.5(双月刊)
55.
汤亚玲,崔志明  行为特征分析模式下的网页分类技术研究  计算机工程 ISSN1000-3428 201238.20(半月刊)
56.
汤亚玲,黄华,程泽凯基于自适应遗传神经网络的银行客户分类研究   计算机技术与发展  ISSN: 1673-629X 2014(24).7 P:192-196
57.
潘唯,刘彦鹏,汤亚玲一种基于粒子群优化的关联规则挖掘方法  安徽工业大学学报  ISSN:1671-7872 ,2014(31).3  P:318-323
58.
汤亚玲基于自适应遗传神经网络的银行客户分类研究计算机技术与发展 2014.7 ISSN1673-629X
59.
倪家远,汤亚玲.基于决策树和面向对象技术的糖尿病诊断专家系统设计[J].苏州科技学院学报,201633(1):70-74.
60.
程泽凯等。FactorAnalysis based on RoboCup MidfielderPosition. PROCEEDINGS OF THE 2015 INTERNATIONALCONFERENCE ON SOCIALSCIENCE,|EDUCATION MANAGEMENT AND SPORTS EDUCATION.2015.

61.秦锋等. A New Algorithm (RoSA) Based on Set Pair Analysis forUndergraduateAchievement. International Conference oInternational Conferenceon Advances inManagement Engineering and Information Technology (AMEIT).2015

62.杨思春等. Advances in question classification for open-domainquestionanswering.Tien Tzu HsuehPao/Acta Electronica Sinica.2015

63.汪小燕等. An Incremental Updating Algorithm of Computation of a Core BasedonArray. PROCEEDINGS OF THE 2015 INTERNATIONAL CONFE.2015

教材:

1. 《数据结构C语言版》,教育部规划教材,清华大学出版社,20111月,副主编;ISBN:  9787302246039
2.
《数据结构例题详解及课程设计指导》,清华大学出版社,20111月,副主编;ISBN9787302246282
3.
《数据结构C++版》,秦锋、汤亚玲主编,省级规划教材,人民邮电出版社,ISBN: 97871153586152014.9

4. C++语言程序设计》人民邮电出版社,ISBN:978-7-115-42278-1,汤亚玲、胡增涛主编 20168

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