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· 践行“两学一做” 提升党性修养    2016/05/16
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学院科研概况

学院建有计算机应用研究所、网络技术与信息系统研究所、图像处理研究所、智能信息处理研究所、软件新技术研究室、计算机理论研究室、计算机视觉与智能感知实验室、虚拟现实创新实验室等8个科研单位和计算机视觉与智能感知、网络与分布式计算2个重点科研团队。与企业共建工业大数据协同创新中心和高等教育信息化研究所。是安徽工业大学重载特种机器人重点实验室的依托单位。学院在数据挖掘与人工智能、计算机图形与可视化、计算机网络与信息安全、移动互联网、软件服务工程等研究领域具有较强的科研实力。

“十二五”期间,学院高度重视科研工作,努力提高科学研究水平。针对学院科研力量相对较弱的实际情况,学院以学科建设为龙头,以学术带头人为核心,按学科研究方向整合科研队伍,成立了8个科研单位。目前学院多数的科研成果来自于这些科研团队。加强科研梯队建设和项目申报工作;坚持科研与教学并重,营造学术氛围,从人力、财力等多方面鼓励老师们积极参与科研,多出科研成果,形成科研合力,学院的整体科研水平逐步得到提升。5年来,我院教师申报立项的国家及省部级课题达到20余项,特别是每年均能获得国家自然科学基金项目2项以上,首次承担了国家科技支撑计划子课题;发表了一批高质量的学术论文,在国际权威的Trans系列期刊和顶级会议(MobiHoc)上均有所突破;首次获得安徽省科学技术奖(自然奖)三等奖1项,安徽省自然科学优秀论文一等奖 1 项、二等奖 1 项、三等奖 6 项。

建设好“网络与分布式计算”、“计算机视觉与智能感知”2个科研创新团队。和相关企业紧密合作,建设好工业大数据协同创新中心和高等教育信息化研究所,力争早日建成省级科研机构。加强软件工程领域研究实力,建成软件工程专业学位点和一级学科硕士点。

不断凝练学院的学科特色方向,选择关键技术点,进行关键理论基础和应用技术突破性研究。根据学科发展趋势和我校我院的研究特色,重点开展以下三个方向的研究。

1)智能网络技术。支持移动云计算的数据中心网络、移动群智感知及其系统构建、以冶金行业为代表的复杂流程工业互联网。

2)计算机视觉与智能感知。基于分布式机器学习的大规模图像数据理解技术、基于人类视觉系统特性模拟的视频复原和超分辨率技术、基于场景感知的体感交互和高精度身份识别技术。

3)面向行业的大数据分析与处理。针对我校学科特色,开展面向冶金行业和教育行业的大数据分析与处理关键技术研究。

安徽工业大学计算机科学与技术学院 地址:安徽省马鞍山市马向路安徽工业大学(秀山校区)逸夫楼
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